Le véritable intérêt du big data réside dans l’analyse quasi-instantanée des données produites par l’entreprise. Mais pour être capable de traiter efficacement de gros volumes de données, il faut impérativement disposer d’un socle d’infrastructure solide, notamment en termes de stockage. Ce prérequis peine encore à trouver une traduction sur le terrain.
Poids des données non structurées, problématique de bases de données inadaptées, équipements technologiques insuffisants, pénuerie de compétences IT… Quels sont les freins à la mise en oeuvre d’une infrastructure de stockage adaptée au big data ?